Datenextraktor
Video-Tutorial
Data Extractor
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Der Datenextraktor ruft strukturierte Informationen aus unstrukturierten Dokumenten ab.
Um auf diese KI-Aufgabe zuzugreifen, klicken Sie auf AI Tasks und dann auf Data Extractor:
Der Extraktor wandelt unstrukturierten Text in strukturierte, verwertbare Informationen um.
Beispiel
Drücken Sie beim Eingeben neuer Entitäten Enter oder klicken Sie auf ENTITÄTEN HINZUFÜGEN für jede Entität. Drücken Sie beim Eingeben von Datenschemata ebenfalls Enter oder klicken Sie auf HINZUFÜGEN für jedes Schema.
Sie können auf LÖSCHEN klicken, um alle eingegebenen Schemata zu löschen. Entitäten bleiben erhalten.
Nach dem Extraktionsvorgang können Sie auf CSV EXPORTIEREN klicken, um das Ergebnis als CSV herunterzuladen.
Das blaue Symbol mit einer Zahl steht für den Link zur Datenquelle, die die extrahierten Informationen enthält.
Aufgaben-Einstellungen
Passen Sie den Datenextraktor-KI-Assistenten durch Klicken auf das Einstellungssymbol an:
LLM-Einstellungen anpassen: wählen Sie LLM, Kreativitätslevel, Antwortgeschwindigkeit, Kontextfenster und maximale Antwortlänge.
- Kontextfenster (Token): wie viel Text das Modell gleichzeitig berücksichtigen kann.
- Maximale Antwortlänge: Begrenzung der zurückgegebenen Token.
Praxistipp: Niedrige Temperatur für sachliche Extraktion, größeres Kontextfenster für lange Dokumente.
