RDF Graph - Datenquelle

Verwenden Sie einen RDF-Graphen als Datenquelle, um dem Assistenten Zugang zu strukturierten Daten zu geben.

Tipp

Um diese Datenquelle auszuprobieren, verwenden Sie diesen RDF-Graphen, der Cocktails beschreibt:

Greifen Sie auf eine Live-Suchoberfläche zu, die auf diesem RDF-Graphen basiert:

Hochladen

Klicken Sie auf RDF um einen RDF-Graphen als Datenquelle hinzuzufügen:

data source menu

Laden Sie Ihre Dateien hoch (klicken oder per Drag-and-Drop in den dafür vorgesehenen Bereich):

Info
Folgende Dateiformate werden derzeit unterstützt: .rdf, .rdfs, .owl, .xml, .nt, .ttl, .ttls, .n3, .xml, .trix, .trig, .trigs, .brf, .nq, .jsonld, .ndjsonld, .jsonl, .ndjson, .rj, .xhtml, .html, .hdt.
rdf connector empty

Sobald der Graph angegeben ist, klicken Sie auf Fertigstellen. Die Datenquellenseite öffnet sich und die Indizierung beginnt. Wenn die Indizierung abgeschlossen ist, wird eine SPARQL-Schnittstelle über die Daten verfügbar:

connector indexed

Die Schnittstelle unterstützt auch das Hochladen weiterer RDF-Dateien oder die Verwendung von SPARQL 1.1 INSERT/DELETE zum Ändern von Tripeln. Das Verbinden eines RDF-Datensatzes schaltet folgende KI-Funktionen frei:

  • einen vollständig SPARQL 1.1 konformen Endpoint
  • eine text2sparql-Engine
  • einen Entity Linker über Ihren Graphen
  • einen Linker über Ihren Graphen
  • eine Suchoberfläche
  • eine Chat-Oberfläche