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Der Suchbereich ermöglicht das Stellen von Fragen an den KI-Assistenten.
Benutzeroberfläche
Um auf diese KI-Aufgabe zuzugreifen, klicken Sie auf AI Tasks und dann auf Search:
Für den "Die Simpsons" KI-Assistenten können Sie Fragen stellen wie:
- Frage 1: Wer sind die Kinder der Simpsons?
- Frage 2: Wie heißt der Hund der Simpsons?
Antwort
Die Karte zeigt eine synthetisierte Antwort auf Basis aller Dokumente, die QAnswer für die Frage gefunden hat. Antworten sind generativ, sodass die Formulierung variieren kann, der Inhalt jedoch gleich bleibt.
Um die Qualität der Antworten zu verbessern, können Sie Feedback über die Daumen-hoch- oder Daumen-runter-Symbole geben.
Außerdem können Sie die generierte Antwort durch Klicken auf das Bearbeiten-Symbol anpassen.
Dokumente
Der Abschnitt "Top-Auszüge" zeigt die relevantesten Dokumente, die QAnswer für die Frage gefunden hat.
Sie sehen die genauen Informationen in den Originalquellen wie unten gezeigt:
Aufgaben-Einstellungen
Passen Sie den Such-KI-Assistenten durch Klicken auf das Einstellungsbereich-Symbol an:
- Prompt-Einstellungen ausfüllen: definiert die Persönlichkeit des Assistenten; folgen Sie dem Beispiel in den Standardeinstellungen.
- LLM-Einstellungen anpassen: wählen Sie LLM, Antwortlänge, Kreativitätslevel und Antwortgeschwindigkeit.
- Retriever anpassen: wählen Sie das Referenzniveau und fügen Sie Synonyme hinzu.
- Erweiterte Filter konfigurieren: ermöglicht Benutzern das Filtern von Dokumenten nach bestimmten Metadaten.
Prompt-Einstellungen
Definieren Sie die Persönlichkeit des Assistenten mit Variablen wie {{bot_name}} or {{bot_answer_length}} um Antworten zu personalisieren.
Drücken Sie / um die Liste der verfügbaren Variablen zu sehen.
LLM-Einstellungen
Passen Sie in den LLM-Einstellungen die Parameter des LLM an:
- Kontext für diesen KI-Assistenten erweitern
- das LLM-Modell
- das Kontextfenster in Token
- Anzeige oder Ausblendung des letzten Aktualisierungsdatums in Quellen
- die maximale Antwortlänge
- den Kreativitätslevel (Temperatur)
- die Antwortgeschwindigkeit
- Kontextfenster (Token): wie viel Text das Modell gleichzeitig berücksichtigen kann.
- Maximale Antwortlänge: Begrenzung der zurückgegebenen Token.
Praxistipp: Niedrige Temperatur für sachliche Extraktion, größeres Kontextfenster für lange Dokumente.
Kontext erweitern
Diese Funktion wird durch zwei Einstellungen gesteuert:
- Benutzerspezifischer Zugriff (von Admins gesteuert)
- Assistentenspezifischer Zugriff (im Einstellungsbereich)
Wenn im Admin-Bereich aktiviert, erscheint der Schalter in den Such- und Chat-Aufgaben-Oberflächen.
Die Funktion ist standardmäßig inaktiv. Wenn aktiviert, verarbeitet der Assistent große Dokumente effektiver durch Aufteilen in kleinere Teile.
Retriever-Einstellungen
Passen Sie in den Retriever-Einstellungen die Parameter zum Abrufen relevanter Dokumente an:
- das verwendete Einbettungsmodell (Änderung führt zur vollständigen Neuindizierung)
- Die Anzahl der an das LLM übergebenen Referenzen
- die Synonyme zum Abrufen relevanterer Dokumente
Synonyme
Definieren Sie Synonymgruppen zum Abrufen relevanterer Dokumente.
- Klicken Sie auf + Synonymgruppe hinzufügen um eine neue Gruppe hinzuzufügen.
- Geben Sie ein Wort ein und drücken Sie Enter oder klicken Sie auf + um es zur Gruppe hinzuzufügen.
- Eine neue Gruppe kann nur hinzugefügt werden, wenn keine Gruppen vorhanden sind oder die letzte Gruppe mindestens ein Synonym enthält.
- Klicken Sie auf das Papierkorb-Symbol, um eine Gruppe zu löschen.
- Klicken Sie auf Massen-Upload um Synonyme in großen Mengen hochzuladen. Verwenden Sie CSV-Beispiel herunterladen um das Format zu sehen, oder Datei auswählen um eine CSV hochzuladen.
Dokumenten-Chunking
Das Dokumenten-Chunking steuert, wie Text vor der Einbettung aufgeteilt wird. Drei Hauptparameter:
Aufteilen nach — Wählen Sie die Einheit zum Aufteilen des Dokuments: Wörter, Sätze, or Seiten.
Aufteilungslänge — Definiert die Größe jedes Chunks basierend auf der gewählten Einheit.
Aufteilungsüberlappung — Definiert, wie viel des vorherigen Chunks in den nächsten übertragen wird.
Abfrageerweiterung
Die Abfrageerweiterung reformuliert Benutzeranfragen, um relevantere Dokumente abzurufen.
Erweiterte Filter
Filtern Sie die zur Beantwortung verwendeten Dokumente durch Klicken auf Advanced filters.
Bei Fragen oder Unterstützung, kontaktieren Sie uns.
Such-Metadaten
Zugriff auf facettierte Suche: KI-Aufgaben → Suche, Such-Einstellungen → Erweiterte Filter öffnen.
Automatische Datumsfilterung
Wenn eine Frage einen Datumsbezug enthält, interpretiert der Assistent ihn und wendet den entsprechenden Datumsfilter automatisch an.
