QAnswer Dokumentation
QAnswer kombiniert Large Language Models mit Ihren Unternehmensdaten. Die Plattform bietet eine vollständige Chat-Oberfläche, benutzerdefinierte KI-Assistenten, Teamzusammenarbeit und MCP-Integration.
Eine vollständige Chat-Oberfläche mit direktem Zugriff auf die neuesten Large Language Models – über eine einheitliche Benutzeroberfläche.
- Zugang zu führenden Modellen: OpenAI, Anthropic, Mistral und mehr
- Mehrstufige Konversationen mit vollständiger Kontexterhaltung
- Datei-Upload und Dokumentenanalyse im Chat
- Web-Such-Ergänzung für aktuelle, zeitgemäße Antworten
- Eigene KI-Assistenten direkt aus dem Chat aufrufen
- Chat Completion API für programmatischen Zugriff
- Embedder API zur Integration von semantischer Suche in eigene Apps
Benutzerdefinierte KI-Assistenten auf Basis eigener Daten erstellen – ohne Code. Quellen verbinden, eine KI-Aufgabe auswählen und überall dort bereitstellen, wo Benutzer sind.
- 10+ Datenquellen-Konnektoren: Dokumente, Websites, OneDrive, SharePoint, Google Drive, E-Mail, Q&A, RDF…
- KI-Aufgaben: Chatbot, Semantische Suche, Datenextraktion, Berichtsgenerierung
- Als Website-Chatbot, Such-Widget oder Chat-Oberfläche einbetten
- Drittanbieter-Integrationen: Microsoft Teams, Slack, Confluence, WordPress, Bubble…
- Vollständige REST API für jede Funktion
- Assistent-spezifische Zugriffsrechte und Sichtbarkeitskontrolle
QAnswer ist für Teams konzipiert. Enterprise-Zugriffskontrolle, Benutzerverwaltung und Zusammenarbeit von Anfang an integriert.
- OAuth-Login mit Google, Microsoft und mehr
- Teamverwaltung mit rollenbasierter Rechtevergabe
- Benutzerverwaltung, Einladungen und Sitzplatzkontrolle
- Geteilte KI-Assistenten mit teamweiter Zugriffskontrolle
- Organisationsweite Nutzungsstatistiken und Überwachung
- On-Premise-Bereitstellung für vollständige Datensouveränität
KI-Assistenten und Daten für beliebige LLMs zugänglich machen, die das Model Context Protocol unterstützen. QAnswer als aufrufbares Werkzeug für Agenten nutzen.
