Diese KI-Aufgabe ist nur verfügbar, wenn Sie als Datenquelle einen RDF Graph!
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Einen Linker erstellen#
Klicken Sie auf Linker um eine neue Linker-Aufgabe zu erstellen.
Geben Sie Folgendes an:
Benennen Sie ihn
Fügen Sie Labels hinzu, die beim Training helfen.
Labels sind Wörter oder Ausdrücke, die in der Datenquelle erwartet werden und dem Linker helfen, Entitäten zu identifizieren.
Beispielsweise verwendet ein Linker für den Cocktail "Margarita" Labels wie "Tequila", "Limettensaft" und "Triple Sec".
Warnung
Diese KI-Aufgabe funktioniert nicht mit mehrsprachigen AI Assistants. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprache des Assistants bei der Erstellung festlegen.
Auf der Registerkarte Aggregieren wählen Sie, welche Dateninstanzen verknüpft werden sollen. Klicken Sie auf eine Zeile, um zwischen folgenden Zuständen zu wechseln:
Ein Klick auf eine Zeile wechselt zwischen:
wahr = ausschließen (bedeutet, dass die Daten, die dem gewählten Label entsprechen, als nicht relevant für den Linker betrachtet werden und diese Labels automatisch vom Training ausgeschlossen werden)
falsch = ausgeschlossen (bedeutet, dass die Daten als relevant für den Linker betrachtet werden)
neutral = keine Wertung (bedeutet, dass die Daten weder als relevant noch als nicht relevant betrachtet werden – Sie müssen beim Training manuell entscheiden, ob Sie sie einbeziehen möchten)
Auf der Registerkarte Auswerten sehen Sie die Labels, die Sie dem Linker "Margarita" zugewiesen haben.
Sie können auf jedes Label klicken, um es in der Auswertung ein- oder auszuschließen.
Wenn bei der Erstellung hinzugefügte Labels als nicht mit den Datenquellen (RDF-Datei) zusammenhängend erkannt werden, erscheint in der Spalte für die Trefferanzahl eine 0. Beispielsweise hat das Label "Rhum" keine Übereinstimmung im Cocktail-Datensatz für den "Margarita"-Linker.
Sie müssen mindestens ein Label ausschließen, um den Linker trainieren zu können.
Klicken Sie auf Trainieren & Speichern um die Auswertungsergebnisse anzuzeigen.
Jetzt können Sie die Trainingsergebnisse des erstellten Linkers sehen. Der Score gibt die Qualität des Linkers basierend auf den angegebenen Labels an.
Hier sehen Sie, dass der Linker einen Score von 0,09 hat, was bedeutet, dass er nicht sehr gut ist. Das liegt daran, dass er im Aggregationsschritt bei der Zeile "Alkoholfreie Getränke" ausgeschlossen wurde.
Ziel#
Das Training eines Linkers ermöglicht es einer API, Labels mit verknüpften Entitäten abzugleichen.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Linker API .
