Cette tâche IA n'est disponible que si vous avez ajouté comme source de données un Graphe RDF!
Pour accéder à cette tâche IA, cliquez sur Tâches IA and then Lieur de l'assistant IA:
Créer un lieur#
Cliquez sur Lieurs pour créer une nouvelle tâche de liaison.
Fournissez :
nommez-le
ajoutez des étiquettes qui aideront à l'entraîner.
Les étiquettes sont des mots ou des expressions attendus dans la source de données qui aident le lieur à identifier les entités.
Par exemple, un lieur pour le cocktail « Margarita » utilise des étiquettes telles que « Tequila », « Jus de citron vert » et « Triple sec ».
Avertissement
Cette tâche IA ne fonctionne pas avec un assistant IA multilingue. Assurez-vous de choisir la langue de l'assistant lors de sa création.
Accédez à la section Créer un assistant IA pour plus d'informations sur la création d'un assistant IA.
Agréger et évaluer#
Après avoir créé un lieur, choisissez de :
Lui agréger des données
Évaluer les données qui lui sont liées
Dans l'onglet Agréger , choisissez les instances de données à lier. Cliquez sur une ligne pour parcourir les options :
Cliquer sur une ligne alterne entre :
vrai = exclure (signifie que les données correspondant à l'étiquette choisie seront considérées comme non pertinentes pour le lieur et ces étiquettes seront automatiquement exclues de la fonctionnalité d'entraînement)
faux = exclu (signifie que les données seront considérées comme pertinentes pour le lieur)
neutre = rien (signifie que les données ne seront considérées ni pertinentes ni non pertinentes pour le lieur, vous devrez choisir manuellement si vous souhaitez les inclure ou non lors de l'entraînement du lieur)
Dans l'onglet Évaluer , vous pouvez voir les étiquettes que vous avez attribuées au lieur « Margarita » nouvellement créé.
Vous pouvez cliquer sur chaque étiquette pour les exclure ou les inclure dans l'évaluation du lieur.
Si certaines étiquettes ajoutées lors de la création sont détectées comme non liées aux sources de données (fichier rdf), il y aura un 0 dans la colonne du nombre de correspondances. Par exemple, l'étiquette « Rhum » n'a aucune correspondance dans le jeu de données cocktails pour le lieur « Margarita ».
Vous devez nécessairement exclure au moins une étiquette pour pouvoir entraîner le lieur.
Cliquez sur Entraîner et sauvegarder pour voir les résultats de l'évaluation.
Vous pouvez maintenant voir les résultats d'entraînement du lieur créé. Le score représente la qualité du lieur en fonction des étiquettes fournies.
Ici, vous pouvez voir que le lieur a un score de 0,09, ce qui signifie qu'il n'est pas très bon. Cela est dû au fait qu'il a été exclu de l'étape d'agrégation sur la ligne « Boissons non alcoolisées ».
Objectif#
L'entraînement d'un lieur permet à une API de réconcilier les étiquettes avec les entités liées.
Consultez la section API Lieur pour plus d'informations.
