Linkeur
Cette tâche IA n'est disponible que si vous avez ajouté comme source de données un graphe RDF !
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Vous arrivez sur l'interface suivante :
Créer un Linkeur
Pour créer un nouveau Linkeur, cliquez sur Linkeurs .
Vous devez :
- lui donner un nom
- ajouter des labels qui aideront à l'entraîner.
Les labels sont des mots ou expressions que vous attendez trouver dans votre source de données et qui aideront le linkeur à identifier les entités.
Par exemple ici nous créons un linkeur pour le cocktail "Margarita" et nous ajoutons des labels comme "Tequila", "Lime juice", "Triple sec", etc.
Cette tâche IA ne fonctionne pas avec un assistant IA multilingue. Assurez-vous de choisir la langue de l'assistant lors de sa création.
Consultez la section Créer un assistant IA pour plus d'informations sur la création d'un assistant IA.
Agréger et Évaluer
- Linkeur
- Agréger
- Évaluer
- Entraîner et Sauvegarder
Maintenant que vous avez créé un linkeur, vous pouvez :
- Agréger des données vers celui-ci
- Évaluer les données qui y sont liées
Dans l'onglet Agréger vous pouvez choisir quelles instances de données lier au linkeur que vous avez créé.
Vous pouvez inclure des données en cliquant sur la ligne correspondante. L'état changera alternativement :
- true = exclu (signifie que les données correspondant au label choisi seront considérées comme non pertinentes pour le linkeur et ces labels seront automatiquement exclus de la fonctionnalité d'entraînement)
- false = inclus (signifie que les données seront considérées comme pertinentes pour le linkeur)
- neutral = neutre (signifie que les données ne seront considérées ni comme pertinentes ni comme non pertinentes pour le linkeur ; vous devrez choisir manuellement si vous voulez les inclure ou non lors de l'entraînement)
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Dans l'onglet Évaluer vous pouvez voir les labels que vous avez assignés au linkeur "Margarita" que vous venez de créer.
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Vous pouvez cliquer sur chaque label pour l'exclure ou l'inclure dans l'évaluation du linkeur.
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Si certains labels ajoutés lors de la création ne sont pas détectés dans les sources de données (fichier rdf), il y aura un 0 dans la colonne du nombre de correspondances. Par exemple ici le label "Rhum" n'a aucune correspondance dans le jeu de données des cocktails pour le linkeur "Margarita".
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Vous devez obligatoirement exclure au moins un label pour pouvoir entraîner le linkeur.
Enfin, vous pouvez cliquer sur Entraîner & Sauvegarder pour voir les résultats de l'évaluation.
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Vous pouvez maintenant voir les résultats d'entraînement du linkeur que vous avez créé. Le score représente la qualité du linkeur en fonction des labels fournis.
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Ici vous pouvez voir que le linkeur a un score de 0.09, ce qui signifie qu'il n'est pas très bon. Cela est dû au fait qu'il a été exclu à l'étape d'agrégation sur la ligne "Non-alcoholic Beverages".
Objectif
L'entraînement d'un linkeur vise à utiliser une API pour rapprocher (reconcilier) les labels avec les entités liées.
Vous trouverez plus d'informations sur l'API Linker dans la section Linker API.