Documentation QAnswer
QAnswer combine les grands modèles de langage avec vos données d'entreprise. La plateforme propose une interface de chat complète, des assistants IA personnalisés, la collaboration en équipe et l'intégration MCP.
Une interface de chat complète vous donnant un accès direct aux derniers grands modèles de langage — depuis une interface unifiée.
- Accès aux modèles de pointe : OpenAI, Anthropic, Mistral, et plus encore
- Conversations multi-tours avec rétention complète du contexte
- Téléchargement de fichiers et analyse de documents dans le chat
- Augmentation par recherche web pour des réponses en temps réel et à jour
- Invoquez vos propres assistants IA directement depuis le chat
- API de complétion de chat pour un accès programmatique
- API d'embedder pour intégrer la recherche sémantique dans vos applications
Créez des assistants IA personnalisés basés sur vos propres données — sans code requis. Connectez vos sources, choisissez une tâche IA et déployez-la là où se trouvent vos utilisateurs.
- Plus de 10 connecteurs : Documents, Sites web, OneDrive, SharePoint, Google Drive, Email, Q&R, RDF…
- Tâches IA : Chatbot, Recherche sémantique, Extraction de données, Génération de rapports
- Intégrez comme chatbot de site web, widget de recherche ou interface de chat
- Intégrations tierces : Microsoft Teams, Slack, Confluence, WordPress, Bubble…
- API REST complète pour chaque fonctionnalité
- Droits d'accès et contrôle de visibilité par assistant
QAnswer est conçu pour les équipes. Contrôle d'accès de niveau entreprise, gestion des utilisateurs et collaboration intégrés dès le premier jour.
- Connexion OAuth avec Google, Microsoft, et plus encore
- Gestion d'équipes avec permissions basées sur les rôles
- Gestion des utilisateurs, invitations et contrôle des sièges
- Assistants IA partagés avec contrôle d'accès au niveau de l'équipe
- Statistiques d'utilisation et surveillance à l'échelle de l'organisation
- Déploiement on-premise pour une souveraineté totale des données
Exposez vos assistants IA et vos données à tout LLM qui prend en charge le Model Context Protocol. Faites de QAnswer un outil que vos agents peuvent appeler.
